栈与队列简单2 种解法
#225用队列实现栈
只使用队列的标准操作,实现后进先出的栈接口。
#栈#队列#设计
原题
请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。
实现 MyStack 类:
void push(int x)将元素 x 压入栈顶。int pop()移除并返回栈顶元素。int top()返回栈顶元素。boolean empty()如果栈是空的,返回true;否则,返回false。
注意:
- 你只能使用队列的标准操作 —— 也就是
push to back、peek/pop from front、size和is empty这些操作。 - 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
示例:
输入: ["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"] [[], [1], [2], [], [], []] 输出: [null, null, null, 2, 2, false] 解释: MyStack myStack = new MyStack(); myStack.push(1); myStack.push(2); myStack.top(); // 返回 2 myStack.pop(); // 返回 2 myStack.empty(); // 返回 False
提示:
1 <= x <= 9- 最多调用
100次push、pop、top和empty - 每次调用
pop和top都保证栈不为空
进阶:你能否仅用一个队列来实现栈。
解题主线
- 单队列方案在 push 后旋转旧元素,让新元素始终位于队首。
- 双队列方案在 pop/top 时把除最后一个外的元素转移到辅助队列,再交换两队列角色。
解法 1:单队列入栈旋转
入队新元素后,把此前元素依次移到队尾,使队首成为栈顶。
-
时间复杂度: push O(n),pop/top/empty O(1)
-
空间复杂度: O(n)
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Queue;
final class MyStack {
// 队列仅支持 FIFO,通过旋转或转移把最后入栈元素暴露为出栈目标。
// 每次公开操作结束后,队列中的相对次序仍表示同一条 LIFO 栈序列。
private final Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
public void push(int x) {
queue.offer(x);
for (int i = queue.size() - 1; i > 0; i--) queue.offer(queue.remove());
}
public int pop() {
return queue.remove();
}
public int top() {
return queue.element();
}
public boolean empty() {
return queue.isEmpty();
}
}解法 2:双队列出栈转移
入栈直接入主队列;出栈时把前 n-1 个元素转移到辅助队列并弹出最后一个。
-
时间复杂度: push O(1),pop/top O(n),empty O(1)
-
空间复杂度: O(n)
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Queue;
final class MyStack {
// 队列仅支持 FIFO,通过旋转或转移把最后入栈元素暴露为出栈目标。
// 每次公开操作结束后,队列中的相对次序仍表示同一条 LIFO 栈序列。
private Queue<Integer> primary = new ArrayDeque<>();
private Queue<Integer> auxiliary = new ArrayDeque<>();
public void push(int x) {
primary.offer(x);
}
public int pop() {
moveUntilLast();
int value = primary.remove();
swap();
return value;
}
public int top() {
moveUntilLast();
int value = primary.remove();
auxiliary.offer(value);
swap();
return value;
}
public boolean empty() {
return primary.isEmpty();
}
private void moveUntilLast() {
while (primary.size() > 1) auxiliary.offer(primary.remove());
}
private void swap() {
Queue<Integer> temporary = primary;
primary = auxiliary;
auxiliary = temporary;
}
}边界与易错点
- 一个队列始终保存全部有效元素,另一个在操作结束后必须为空。
- 旧延迟旋转方案在仅有一个元素时会把 top 更新为 null 并触发拆箱异常,故不保留。
整理来源
由旧仓库源码复核、去重并整理;展示代码已按 Java 21 语义修正明显问题。
easy/Q225_queueToStack.java