树与图中等2 种解法
#102二叉树的层序遍历
按从上到下、每层从左到右的顺序返回节点值。
#二叉树#广度优先搜索#深度优先搜索
原题
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[[3],[9,20],[15,7]]
示例 2:
输入:root = [1] 输出:[[1]]
示例 3:
输入:root = [] 输出:[]
提示:
- 树中节点数目在范围
[0, 2000]内 -1000 <= Node.val <= 1000
解题主线
- BFS 在每轮开始时固定当前队列长度,即可准确切分层。
- DFS 可用深度作为结果列表下标。
解法 1:队列层序遍历
每轮消费队列中已有的整层节点,并把下一层加入队尾。
-
时间复杂度: O(n)
-
空间复杂度: O(w)
import java.util.*;
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
// 每个节点只归入其深度对应的结果层,层内保持从左到右的访问顺序。
// 处理当前层时必须固定边界,不能把遍历期间发现的下一层节点混入其中。
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
if (root == null) return result;
Deque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
List<Integer> level = new ArrayList<>(size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
level.add(node.val);
if (node.left != null) queue.offer(node.left);
if (node.right != null) queue.offer(node.right);
}
result.add(level);
}
return result;
}
}解法 2:按深度递归
先序 DFS 时把节点加入与 depth 对应的列表。
-
时间复杂度: O(n)
-
空间复杂度: O(h),不计返回结果
import java.util.*;
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
// 每个节点只归入其深度对应的结果层,层内保持从左到右的访问顺序。
// 处理当前层时必须固定边界,不能把遍历期间发现的下一层节点混入其中。
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
dfs(root, 0, result);
return result;
}
private void dfs(TreeNode node, int depth, List<List<Integer>> result) {
if (node == null) return;
if (depth == result.size()) result.add(new ArrayList<>());
result.get(depth).add(node.val);
dfs(node.left, depth + 1, result);
dfs(node.right, depth + 1, result);
}
}边界与易错点
- 遍历当前层时队列会动态增长,循环上界必须提前保存。
整理来源
由旧仓库源码复核、去重并整理;展示代码已按 Java 21 语义修正明显问题。
leetcode/src/main/java/tree/Q102_levelOrder.java