贪心与堆简单1 种解法
#121买卖股票的最佳时机
只允许完成一笔先买后卖的交易，求可获得的最大利润。
#数组#贪心#股票
原题
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 1050 <= prices[i] <= 104
解题主线
- 把当天视为卖出日时，最优买入价一定是此前出现过的最低价格。
- 扫描顺序天然保证先买后卖；先更新最低价再计算利润也不会产生非法收益。
解法 1：维护历史最低价
从左到右维护历史最低买入价，并用当天价格减去该最低价更新最大利润。
-
时间复杂度： O(n)
-
空间复杂度： O(1)
final class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if (prices == null || prices.length < 2) {
return 0;
}
int minPrice = prices[0];
int maxProfit = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
// 把当天作为卖出日，买入价只能取此前出现过的最低价
maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minPrice);
// 扫描后始终维护截至当天的最低价格，供后续卖出日使用
minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
}
return maxProfit;
}
}边界与易错点
- 不能用全局最小值和全局最大值直接相减，因为最大值可能出现在最小值之前。
- 价格持续下跌时应返回 0，表示不交易。
- 旧源码两个方法只是循环写法不同，算法完全同构，因此只保留一种。
整理来源
由旧仓库源码复核、去重并整理；展示代码已按 Java 21 语义修正明显问题。
leetcode/src/main/java/greedy/Q121_maxStockProfit.java