贪心与堆中等1 种解法
#376摆动序列
从数组中删除若干元素，使相邻差值严格正负交替，求最长摆动子序列长度。
#数组#贪心#动态规划
原题
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
-
例如，
[1, 7, 4, 9, 2, 5]是一个 摆动序列 ，因为差值(6, -3, 5, -7, 3)是正负交替出现的。 - 相反，
[1, 4, 7, 2, 5]和[1, 7, 4, 5, 5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1：
输入：nums = [1,7,4,9,2,5] 输出：6 解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
示例 2：
输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8] 输出：7 解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。 其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
示例 3：
输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 输出：2
提示：
1 <= nums.length <= 10000 <= nums[i] <= 1000
进阶：你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?
解题主线
- 连续同向变化时只需保留最有利的峰或谷，中间点不会增加摆动次数。
- 当前差值与上一个有效差值异号时才出现新的峰谷；初始差值为 0 可统一处理第一次非零变化。
- 相等元素形成平坡，既不增加长度，也不应覆盖上一个有效方向。
解法 1：峰谷贪心
扫描相邻差值，仅当方向从非正转正或从非负转负时计入一个新的摆动点，并更新有效方向。
-
时间复杂度： O(n)
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空间复杂度： O(1)
final class Solution {
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return 0;
}
int length = 1;
// 0 作为初始方向，使第一次非零差值也能计入摆动
long previousDifference = 0;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
// 提升为 long 后再相减，避免极端 int 值溢出
long currentDifference = (long) nums[i] - nums[i - 1];
boolean turnsUp = currentDifference > 0 && previousDifference <= 0;
boolean turnsDown = currentDifference < 0 && previousDifference >= 0;
if (turnsUp || turnsDown) {
length++;
// 仅在方向切换时更新，平坡不会覆盖上一个有效方向
previousDifference = currentDifference;
}
}
return length;
}
}边界与易错点
- 摆动要求差值严格为正或负，相邻相等不能计数。
- 长度为 0 或 1 的数组答案就是自身长度。
- 直接用 int 相减在极端整数输入下可能溢出，使用 long 保存差值更稳妥。
整理来源
由旧仓库源码复核、去重并整理；展示代码已按 Java 21 语义修正明显问题。
leetcode/src/main/java/greedy/Q376_wiggleMaxLength.java